¿Cómo Descubrir Una Oportunidad en el Mercado a Través de La Ciencia de Datos Geoestadísticos?

La “Ciencia de Datos Espacial” es una disciplina en crecimiento exponencial a través de un abanico de industrias que se encuentran en el sector público y privado, así como en la academia.

Actualmente existe una alta demanda acerca de la ciencia de datos georreferenciados en una gama de industrias como son: fondos de capital privado, de bienes raíces, ciudades y gobiernos, consultorías de administración, “retail”, telecomunicaciones, etc.

¿Qué es?

La ciencia de datos espaciales no sólo tiene que ver con la latitud y longitud, se trata de la ubicación, las distancias y la interacción como aspectos centrales de los datos, y emplea métodos especializados que requieren de softwares para almacenar, recuperar, explorar, analizar, visualizar y aprender de los datos. En ese sentido, la ciencia de datos espaciales se relaciona con la ciencia de datos como estadística espacial.

¿Para qué sirve?

En intel cloud℠ hemos encontrado distintos usos, principalmente para: la planificación y el ordenamiento del espacio público y privado, optimización de logística, detección de mercados insatisfechos o altamente demandados, gestión de la tierra y combate al cambio climático. Como algunos ejemplos para fines comerciales, a través de la ciencia de datos georreferenciados se pueden detectar tendencias de consumo, contrates y agrupaciones.

En México es muy difícil encontrar perfiles que cumplan con las características y los criterios para desarrollar ciencia de datos y manipular herramientas tan sofisticadas, la mayoría tienen de 1 a 5 años de experiencia habiéndose graduado de programas en urbanismo, matemáticas, física o ciencias de la computación. En intel cloud℠ contamos con alianzas estratégicas con científicos de datos nacionales e internacionales, así como bancos de “big data” pública y privada por medio de la cual realizamos cruces de información que nos ayudarán a que tomes decisiones sustentadas bajo una óptica de geoestadística espacial.

* Práctica de Ciencia de Datos Espaciales por región.